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編者按：每一次革命帶給社會的都是顛覆性的改變。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等領域與地理信息技術的進一步融合，大批新型市場呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，2017年或將成為地理信息領域的新拐點。那行業(yè)從業(yè)者是革命的順應者還是被順應者?今天，泰伯網(wǎng)通過對國外媒體GEOSPATIAL WORLD一篇文章的編譯，來看看2017年地理信息行業(yè)的技術趨勢。
“一場技術革命將從根本上改變我們生活、工作和相互聯(lián)系的方式,” WEF(世界經(jīng)濟論壇)創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席克勞斯·施瓦布(Klaus Schwab)曾經(jīng)這樣表態(tài)。
如今，我們已步入第四次工業(yè)革命時代，其實在2013年第三次工業(yè)革命時，第四次工業(yè)革命就已經(jīng)開始了，它將以第三次工業(yè)革命為基礎，從物理、數(shù)字和生物等全角度影響到各個國家的各項工作。
第四次工業(yè)革命將對地理信息領域帶來什么影響?
考慮到空間信息技術的不斷演變，以及技術跨界融合的速度，空間信息領域的發(fā)展總是難以預測。泰伯網(wǎng)曾做出過這樣的預測：2017年是地理信息領域的轉型之年，如今2017年賽程過半，當時的一些預測在2017年已經(jīng)凸顯出來了。
趨勢一：地圖里的“牙刷測試”
“牙刷測試”是谷歌提出的一種理論，目的是可以提供每天讓用戶使用至少兩次的服務，類似于每天做兩次刷牙的動作。
現(xiàn)在，地圖也慢慢與谷歌的“牙刷測試”契合上了。駕車、騎車、智能交通、室內(nèi)導航，任何事情都變得和地圖息息相關。而且，隨著位置數(shù)據(jù)捕獲方式的改變，數(shù)據(jù)開始呈指數(shù)級增長，地圖這種“大規(guī)?！钡膽脤苌龈嗟姆债a(chǎn)品。
趨勢二：空間分析
地圖不僅僅被應用于導航中，經(jīng)濟學中區(qū)位論雖然很少被提及，但是早在十九世紀，范杜能(Johann Heinrich von Thünen)就曾提出，只有更多的將空間分析應用于各種信息中，才能做出更明智的選擇。現(xiàn)在，區(qū)位論是為尋求合理空間活動而創(chuàng)建的理論，并已經(jīng)成為經(jīng)濟地理學、區(qū)域科學和空間經(jīng)濟學不可分割的一部分。
目前，在工作中使用空間分析技術較多的是地方政府、國家機構、各種各樣的企業(yè)、事業(yè)單位、高校以及非政府組織。在現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)中創(chuàng)建交互式地圖可以幫助用戶查看圖形和圖表等系統(tǒng)無法表現(xiàn)的模式，比如：
(1) 水質：NOAA使用土地覆蓋面積作為水質指標的分析方法
(2) 業(yè)務：Esri Maps為IBM Cognos高量顯示保險公司的區(qū)域業(yè)績
趨勢三：LBS(基于位置的服務)
將LBS推向風口的主力軍有兩股：智能手機的增加;基于本地信息的快速共享功能的興起。據(jù)了解，2018年，全球智能手機用戶將達到25億，這將給LBS帶來巨大市場。到2020年，全球LBS市場將達到198億美元。
基于位置的服務可以被大致分成四類：LBS搜索和廣告、LBS追蹤、LBS導航、LBS信息。目前，一些著名的地圖服務提供商比如蘋果、HERE等，甚至是一些社交APP比如Facebook、推特、微信、新浪微博，都開始將LBS整合到他們點對點的社交工具中。同時，這些應用也在慢慢轉化成一種平臺，來為廣告商提供更多可用數(shù)據(jù)，比如，facebook正在和Uber合作提供乘車招聘服務。
同時，隨著藍牙信號燈的快速部署、無線服務的提升提及超寬頻帶的重新興起，下一波LBS的商機正在慢慢浮出水面。
趨勢四：人工智能
去年，谷歌攜旗下公司DeepMind，聯(lián)合微軟、亞馬遜、Facebook以及 IBM 共同宣布各方已正式締結AI(人工智能)合作伙伴關系，成立名為Partnership on AI的組織(PAI)，共同摸索AI技術的安全研發(fā)之路，促進公眾對AI的正確理解并針對這一領域內(nèi)的挑戰(zhàn)和機遇制定最佳做法。
人工智能無疑已經(jīng)成為近幾年最具顛覆性的技術。所有IT企業(yè)、人員都在研究這一令人欣喜又懼怕的技術。我們不否認，人工智能會為人類帶來一定的風險，但也不得不承認它所帶來的便捷。
地理信息行業(yè)80%的數(shù)據(jù)都與空間相關，因此通過人工智能和深度學習能夠自動化的處理數(shù)據(jù)并為相關基礎部門提供解決方案。這里還涉及另外一個領域，地理信息行業(yè)如何使用人工智能處理過的大量數(shù)據(jù)，并從中提取更深層的價值。
人工智能主要應用領域：
零售和電子商務：客戶識別、智能選址、用戶體驗增強;
金融服務和保險業(yè)：金融部門利用人工智能來檢測潛在的欺詐行為，簡化后臺業(yè)務，協(xié)助股票和物業(yè)管理;
醫(yī)療保?。撼o助臨床診斷外，還可用于醫(yī)療圖像解讀和聲音模式如心跳監(jiān)測;
重工業(yè)：機器人和自動化過程是人工智能的主要用戶，保證高效的工作流程和安全性;
智能出行：將人工智能用于自動駕駛卡車和汽車，通過與物聯(lián)網(wǎng)相結合在交通領域做出顛覆性轉變。
趨勢五：萬物互聯(lián)
隨著物聯(lián)網(wǎng)概念的慢慢成熟，整個社會正在從信息化向智能化方向發(fā)展。生活的各個領域，從城市到能源、運輸、農(nóng)業(yè)，從自然資源管理到健康等，都被通過多傳感器以數(shù)據(jù)的形式連接到了互聯(lián)網(wǎng)。大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)作為智能化時代不可或缺的一部分，同時又是一個不可分割體。在不考慮云計算的情況下，很難對物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)做出有效分析;同時，物聯(lián)網(wǎng)海量連接所匯聚的數(shù)據(jù)也正在大數(shù)據(jù)時代發(fā)揮著更大的價值，通過高級分析方法創(chuàng)造出更具價值的可用信息，進而提高自動化智能系統(tǒng)的效率。
這里有一些數(shù)據(jù)，可以更加真實的表明萬物互聯(lián)的時代正在到來：
思科表示，到2020年，全球將有多達500億臺設備連接到互聯(lián)網(wǎng);
據(jù)瞻博網(wǎng)絡研究公司數(shù)據(jù)顯示，到2020年，連接到互聯(lián)網(wǎng)的設備增長率將超過285%;
據(jù)Gartner預測，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的市場規(guī)模將達到1.9萬億美元;
據(jù)科尼爾咨詢公司表示，未來四年之內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)將為全球近6%的經(jīng)濟市場帶來影響。
同時，這種潛在的市場機會也為一些互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司帶來了數(shù)千萬美元的風險投資。據(jù)可查數(shù)據(jù)顯示，2014年，物聯(lián)網(wǎng)公司就已經(jīng)獲得了超過16億美元的投資。
趨勢六：MR，AR和VR
在MR、AR、VR概念沒被拿上臺面之前，我們講的更多的是BIM和3D。現(xiàn)在MR、AR、VR出現(xiàn)的頻次越來越高，但是大部分人很容易將這三個概念混淆。
AR：增強現(xiàn)實，通過數(shù)字對象對現(xiàn)實世界進行補充，是一種實時地計算攝影機影像的位置及角度并加上相應圖像、視頻、3D模型的技術，在看到虛擬環(huán)境的同時也可以看到現(xiàn)實世界。
VR：虛擬現(xiàn)實，完全的計算機仿真環(huán)境，通過計算機生成一種模擬環(huán)境，是一種多源信息融合的、交互式的三維動態(tài)視景和實體行為的系統(tǒng)仿真使用戶沉浸到該環(huán)境中。
比如，CityEngine目前就允許城市規(guī)劃師、建筑師和GIS專業(yè)人士在其平臺上快速創(chuàng)建VR體驗項目，這些項目可以在Esri Labs提供的免費ArcGIS 360 VR應用程序中查看。
MR：混合現(xiàn)實，可以在虛擬環(huán)境中引入現(xiàn)實環(huán)境，其最大的特點在于虛擬世界和現(xiàn)實世界可以互動。
比如，天寶公司的DAQRI智能頭盔已經(jīng)被應用到了建筑業(yè)工程項目中，可以節(jié)約項目成本并且改善其安全性，也可捕獲建筑公司地圖圖形。
有業(yè)內(nèi)人士說，這三者的發(fā)展將是地理信息行業(yè)發(fā)展的一大幸事。目前一些地理信息企業(yè)已經(jīng)將三維技術和MR、AR、VR相結合，在城市規(guī)劃、災害管理、應急領域、救援活動中進行應用。
趨勢七：民營衛(wèi)星企業(yè)的發(fā)展
多項技術的進步為衛(wèi)星領域帶來了重大發(fā)展機遇，這里有兩個比較突出的進步：可重復使用的火箭、納米衛(wèi)星。
可重復使用的火箭
截至目前，SpaceX 獵鷹9號火箭15次火箭回收實驗中，10次成功，大幅降低火箭發(fā)射費用，打開了廉價太空時代的大門。 同時，另外一家成功回收過火箭的企業(yè)藍色起源還打起了太空旅行的主意。去年年初，藍色起源宣布在2018年進行商業(yè)太空旅行的計劃，正式開啟了太空領域的商業(yè)活動。
納米衛(wèi)星
送入太空的衛(wèi)星數(shù)量越多，意味著基于衛(wèi)星的感知和連接服務越強大，圖像的分辨率越高。納米衛(wèi)星相比微型衛(wèi)星來講體積更小，重量一般在1-10公斤之間，具備可重組性，可以以星座結構的形式進行投放和多次發(fā)射，并在一定程度上降低了研制費用。關鍵是，重量變小意味著火箭一次可以搭載更多的衛(wèi)星。
今年2月份，印度空間研究組織(ISRO)將104顆衛(wèi)星一次性送上太空，成為火箭一次性搭載衛(wèi)星數(shù)量的新紀錄。
納米衛(wèi)星已經(jīng)將衛(wèi)星制造的模式從一次性設計變成了大規(guī)模組裝式設計，衛(wèi)星數(shù)量的日益增長以及它們之間的協(xié)同合作讓每一顆衛(wèi)星都發(fā)揮其最大的價值。但是納米衛(wèi)星固然有非常誘人的前景和優(yōu)勢，但目前還停留在概念階段，要想變成現(xiàn)實，還有很長的路要走。
趨勢八：大眾采購能力
2016年UNGGIM的一份報告顯示，大眾采購將成為未來最重要的發(fā)展趨勢之一。原因在于，智能手機數(shù)量的大幅增長帶來了TB級的空間位置信息。
人群信息可以分為兩種：社交媒體上無意留下的數(shù)據(jù);因購買向工作人員提供的個人信息。
社交媒體比如推特、facebook的用戶會實時產(chǎn)生大量與空間、位置相關的信息，并以指數(shù)級增長。以用戶信息作為基礎數(shù)據(jù)的采集模式還有另外一個名字“眾包”，在為大規(guī)模地理空間數(shù)據(jù)采集提供了前所未有的發(fā)展?jié)摿Φ耐瑫r，也為基于位置提供服務的企業(yè)提供了大量機會。
2010年海地地震、埃博拉病毒對抗、尼泊爾地震后期救援、馬航遺骸尋找等都是眾包模式曾經(jīng)提供過幫助的例子。
趨勢九：可穿戴設備
在國際足聯(lián)世界杯決賽中，當比賽進入88分鐘時，德國與阿根廷依然沒有打破僵局。德國主帥勒夫決定換上中場球員格策，格策憑借阿迪達斯的micoach可穿戴技術和軟件幫助德國獻上了一記絕殺，成為了當時的英雄?？纱┐髟O備在這里面起到了至關重要的作用，通過球員速度、距離、心率等多種關鍵指標數(shù)據(jù)進行綜合分析，制定最佳進球路線，幫助比賽取得了最終勝利。
當然，上面只不過是可穿戴設備和大數(shù)據(jù)相結合的一個例子。在地理信息行業(yè)中也有這樣的例子，士兵位置監(jiān)測、健身跟蹤器、兒童GPS防丟失跟蹤裝置、智能導航頭盔、老年人GPS跟蹤器以及時下最火的智能手表……
據(jù)行業(yè)分析公司CCS Insight的數(shù)據(jù)顯示，未來五年內(nèi)，可穿戴設備市場規(guī)模將超過250億美元。隨著社會經(jīng)濟及文明的發(fā)展，以個人定位為目的的關愛需求已經(jīng)廣泛滲透到老人、兒童、寵物、重要物品等社會服務的各個角落，大到國家戰(zhàn)略小到民用便利，地理信息行業(yè)在這個領域內(nèi)也變得越來越重要，進軍智能穿戴市場的優(yōu)勢也日益顯現(xiàn)。
結語
以上九大技術發(fā)展趨勢會影響到空間信息領域當前的商業(yè)模式嗎?作為從業(yè)者，我們又將如何成為顛覆者，而不是被顛覆者?想知道答案，就來WGDC2017(地理信息開發(fā)者大會)感受這些新技術趨勢所帶來的沖擊吧!
文章來源：泰伯網(wǎng) [責任編輯：任珊珊]
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